，它 是一個 由個 別事 物或 ３．１ 推 理 概 述 ８３ 血液溶漿機 現象推出一般性知識的過程，這種過程能夠導致新知識的產生。所以，從人工智能的知識獲 取要求這一角度看，歸納推理應當比演繹推 理重要。 本章 后面重 點介 紹的歸 結推 理也 即是 歸納推理。然而，在現實世界中，當人們運用邏輯 推理 解決問 題時，往 往是歸 納推 理與 演繹 推理并用，兩種推理過程是相輔相成的。例如，一 位發 動機維 修人 員，當他剛 開始 從事 這項 工作時，只有書本知識，而無實際經驗，這時按照書中的知識修機器往往修不好，因為書中所 介紹的故障現象與實際中有些差別。但當他經過 一段 時間的 工作 實踐 后，就 會通 過大 量維 修實例積累起來一些經驗，這些經驗就是由一個個實例歸納出來的一般性知識，采用的是歸 納推理方式。當他掌握了這些一般性知識后，就可以運用這些知識去修理更多的機器，這時 為維修某一臺機器運 用 了他 前 面 積累 總 結出 一 般 性 知識，這 一 過程 實 際 是 一 個演 繹 推 理 過程。 ２． 按所用知識的確定性分類 如果按推理時所用知識的確定性來劃分，
推理 可分 為確 定性推 理和 不確定 性推 理。所 謂確定性推理是指推理所使用的證據、知識以及推出的結論都是可以精確表示的，其真值要 么為真，要么為假，不會有第三種情況出現；所謂不確定性推理是指推理時所用的證據、知識 不都是確定的，推出的結論也不完全是確定的，其真值會位于真與假之間。由于現實世界中 的大多數事物都具有一定程度的不確定性，并 且這些 事物 是很難 用精 確的數 學模 型來 進行 表示與處理的，因此，不確定性推理也就成了人工智能的一個重要研究課題。本章主要討論 確定性推理，下一章將討論不確定性推理。 ３． 按推理過程的單調性分類 如果按照推理過程中所推出的結論是否單調 地增 加，或者說 按照 推理過 程所 得到 的結 論是否越來越接近最終目標來分類，推理可分為單調推理與非單調推理。 所謂單調推理是指在推理過程中，由于新知識的加入和使用，使推理所得到的結論會越 來越接近于最終目標，而不會出現反復情況，即不會由于新知識的加入否定了前面推出的結 論，從而使推理過程又退回到前面的某一步；而非 單調 推理則 是指 在推 理過程 中，當某 些新 知識加入后，不但沒有加強已經推出的結論，反而 會否 定原來 已推 出的 結論，使推 理過 程要 退回到先前的某一步，重新進行推理。非單調推理往往是在知識不完全的情況下發生的，因 為在知識不完全的情況下，為使推理能夠進行，就 先做 某些假 設，并在 這些假 設的 基礎 上進 行推理，但在
后來推理過程中，由于新的知識加入，發現原來的假設并不正確，這時就需要撤 銷原來的假設以及由此假設為基礎推出的所 有結論，運 用加 入的新 知識 重新進 行推 理。由 于人 類知識 的不 完全性，所 以，日常 生活 中有很 多情 況所 進行的 決策 都是非 單調 推理 的結 果。例如，經常發現在道路工程或立交橋設計 過程 中，由于原 先對 車流 甚至人 流的 數量、走 向等考慮不足（或者說假設錯誤），所設計出的道路或橋梁不能滿足要求，出現需拆掉重修的 ８４ 第三章 確定性推理方法 現象。前面所說的默認推理其實就是一種非單調推理。 ３．１．３ 推理的控制策略 智能系統的推理過程其實就是問題求解的過程，它不僅依賴于所用的推理方法，同時也 依賴于推理的控制策略。推理的控制策略包括 推理 方向、搜索 策略、沖 突消解 策略、求 解策 略、限制策略；而推理方法則是指在推理控制策略 確定 之后，在進 行具 體推理 時所 要采 取的 匹配方法或不確定性傳遞算法等方法。本章只是 介紹 推理方 向、求解 策略與 限制 策略 以及 沖突消解策略，而搜索策略將在第五章介紹。 推理方向用來確定推理的驅動方式，即是 數據（證 據）驅 動或是 目標 驅動。
