血液融漿機(jī)在表面層上的每個(gè)粒子
2016-11-19 ６４第二章 水基分散系 是血液融漿機(jī)在表面層上的每個(gè)粒子情況卻不同，它們向內(nèi)的引力沒有平衡，這就使固體表 面產(chǎn)生..
血液溶漿機(jī)動(dòng)力學(xué)特性及光學(xué)
2016-11-19 三、溶膠的血液溶漿機(jī)動(dòng)力學(xué)特性及光學(xué)、電學(xué)特性 溶膠有許多特殊的性質(zhì)，主要有布朗運(yùn)動(dòng)、丁鐸爾效應(yīng)、電泳及電滲。 ..
血液融漿機(jī)數(shù)據(jù)選取的目的就是
2016-11-17 ２． 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 階 段 又 可 分 為 ３ 個(gè) 子 步 驟：數(shù) 據(jù) 選 �。ǎ模幔簦幔樱澹欤澹悖簦椋铮睿�、數(shù)..
血液溶漿機(jī)在選擇技術(shù)時(shí)就越
2016-11-17 少。所應(yīng)用的技術(shù)越多，用戶血液溶漿機(jī)在選擇技術(shù)時(shí)就越困難。這就像在商場(chǎng)里選電視機(jī)一樣，電視 的品牌越多，選擇時(shí)就越困難..
血液融漿機(jī)要求專家系統(tǒng)本身能夠
2016-11-16 （３） 具有從自身運(yùn)行過程中學(xué)習(xí)的能力 專家系統(tǒng)投入使用以后，隨著實(shí)際應(yīng)用的需要，系統(tǒng)知識(shí)庫的不完善性會(huì)逐漸暴露出 ..
血液溶漿機(jī)考慮前面兩個(gè)語言號(hào)
2016-11-16 則該隨機(jī)過 程 Ｘｎ 為血液溶漿機(jī)離散時(shí) 間的 Ｍａｒｋｏｖ鏈。隨機(jī)過 程有兩層 含義：第一，它是 一個(gè)時(shí) 間函 數(shù)，..
血液融漿機(jī)句法結(jié)構(gòu)和邏輯形式
2016-11-15 者和受事者。 第二步：語義解析。 在血液融漿機(jī)句法結(jié)構(gòu)和邏輯形式 定義 的基 礎(chǔ)上，可 以 運(yùn)用 語義 解析 規(guī)則，..
血液溶漿機(jī)歸約的自底向上分析
2016-11-15 移進(jìn) 下一個(gè)單詞 ｗｉｔｈ，再使用規(guī)則（ｉ）歸約。 （１４′） ＮＰＶＰ 回溯 ｗｉｔｈａｐｅｎｃｉｌ ..
血液融漿機(jī)經(jīng)過一般化歸納
2016-11-15 知 識(shí)去解決習(xí)題中的問題。學(xué)生血液融漿機(jī)經(jīng)過一般化歸納，就可推出一些解題原理，以便以后使用。再 比如，有人說張三是個(gè)..
血液溶漿機(jī)外部環(huán)境向系統(tǒng)提供
2016-11-15 ６．４ 傳 授式 學(xué)習(xí) 傳授式學(xué)習(xí)（ＬｅａｒｎｉｎｇｂｙＢｅｉｎｇＴｏｌｄ）又稱為指點(diǎn)學(xué)習(xí)或囑咐式 學(xué)習(xí)。在 這種學(xué)習(xí)..
血液融漿機(jī)以及知識(shí)的不確
2016-11-15 視。 ４．４．１ Ｄ－Ｓ理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 在可信度方法和主觀 Ｂａｙｅｓ方法 中，知識(shí)是 用產(chǎn) 生式 的形 式表 示的..
血液溶漿機(jī)給出的初始證據(jù)進(jìn)行
2016-11-15 Ｏ（Ｈ１／Ｅ２） １＋Ｏ（Ｈ１／Ｅ２） ＝ ＬＳ２ ×Ｏ（Ｈ１） １＋ＬＳ２ ×Ｏ（Ｈ１）..
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